グラフマイニング

グラフマイニングとは、グラフ構造データから有用なパターンや知識を抽出するプロセスのことを指します。この手法は、ノード、エッジ、およびそれらの属性を分析することで、グラフ内に隠された規則性や構造的特徴を明らかにし、複雑なネットワークのモデリングや最適化を支援することを目指しています。グラフマイニングは、ソーシャルネットワーク分析、バイオインフォマティクス、レコメンデーションシステムなど、さまざまな分野で重要な応用価値を持ち、データ駆動型の意思決定の精度と効率を大幅に向上させます。