Generative 3D Object Classification

生成3Dオブジェクト分類は、コンピュータビジョンのサブタスクで、ポイントクラウドデータからオブジェクトの種類を生成することに焦点を当てています。これは、オブジェクトを確率に基づいて直接分類する判別モデルとは異なります。このタスクでは、生成モデルを使用してオブジェクトの3D構造的特徴を捉え、より正確な分類と認識を実現することを目指しており、自動運転、ロボットナビゲーション、仮想現実などの分野で重要な応用価値があります。