ゼロショット学習行動認識

ゼロショット骨格動作認識は、コンピュータビジョンのサブタスクの一つで、既知のカテゴリの訓練データを用いて未見の動作カテゴリを認識することを目指しています。このタスクでは、骨格データを入力として使用し、クロスモーダルマッピングや意味埋め込み技術を活用して新しい動作の効果的な認識と分類を達成します。その目的は、モデルの汎化能力を向上させ、大規模なアノテーションデータへの依存を軽減することであり、人間とコンピュータの相互作用、行動分析、智能監視などの実践的な場面での応用価値が非常に高いです。