一般化ゼロショット学習 - 見えない

コンピュータビジョンの分野で、Generalized Zero-Shot Learning（GZSL）は、テスト段階においてモデルが既知のカテゴリだけでなく未知のカテゴリも正確に認識する必要があるタスクを指します。このタスクの性能評価は、未知のカテゴリに対する正規化された最高予測スコアの平均を計算することで行われます。GZSLは、モデルが新しいカテゴリに対処する際の汎化能力を向上させることを目指しており、その応用価値は非常に高いです。