汎用参照表現分割

Generalized Referring Expression Segmentation (GRES)は、Liuらが2023年のCVPRで導入したコンピュータビジョンのタスクです。このタスクの目的は、自然言語表現と画像内の複数の対象物との対応関係を扱い、画像と指し示し表現が与えられたときに対象物のマスクを予測することです。GRESの応用価値は、特に複雑なシーンでの多対象認識やセグメンテーションにおいて、人間とコンピュータの自然で正確な対話性を向上させることにあります。