汎化可能な人物再識別

汎用的な人物再識別（ReID）は、ソースデータセットで訓練された手法をドメイン適応や転移学習を行わずに直接ターゲットデータセットで評価するタスクを指します。このタスクの目的は、異なるシナリオ間でのモデルの汎化能力を向上させ、未見のデータにおいても正確に個人を識別できるようにすることです。これは、複数カメラネットワークや多シーン監視などの実践的なアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。