ファーソットビデオ質問応答

Few-shot Video Question Answeringは、少量のサンプルから学習することで、動画コンテンツの効率的な理解と正確な回答を達成する高度なコンピュータビジョン技術です。この技術の主な目的は、モデルが新しいタスクに迅速に適応する能力を向上させ、大規模なラベル付きデータへの依存を軽減することです。実際の応用では、Few-shot Video Question Answeringは動画コンテンツ分析の効率と精度を大幅に向上させ、知能監視、コンテンツ推薦、人間とコンピュータの相互作用などの分野で広く利用されています。