Few Shot Learning
メソドロジーとは、研究や問題解決に採用される体系的な方法や手順のことを指します。その目的は、科学的かつ標準化されたプロセスを通じて研究の正確性と信頼性を確保し、問題解決の効率と質を向上させることです。様々な分野で、メソドロジーの応用価値は特に顕著であり、研究者が研究方向を明確にするだけでなく、プロジェクト実施のための標準的な操作ガイドも提供し、学際的な協力と成果の共有を促進します。
Caltech101
CaseHOLD
CR
DART
DTD
SaSPA + CAL
EuroSAT
Variational Prompt Tuning
FGVC Aircraft
Flowers-102
food101
Variational Prompt Tuning
GLUE QQP
Large COVID-19 CT scan slice dataset
MedConceptsQA
MedNLI
CoT-T5-11B (1024 Shot)
Mini-ImageNet - 1-Shot Learning
HCTransformers
Mini-ImageNet - 5-Shot Learning
Mini-Imagenet 5-way (1-shot)
HCTransformers
MR
MRPC
OxfordPets
PubMedQA
CoT-T5-11B (1024 Shot)
SST-2 Binary classification
DART
StanforCars
Stanford Cars
SUN397
UCF101
Variational Prompt Tuning