ファーソットセマンティックセグメンテーション

少ショットセマンティックセグメンテーション（Few-shot semantic segmentation: FSS）は、コンピュータビジョンの分野におけるサブタスクで、わずかなピクセルレベルのアノテーション付きサポート画像を使用して、クエリ画像内の対象物体をセグメンテーションする能力を学習することを目指しています。このタスクは、ラベル付きデータの必要性を減らすことでモデルが新しいカテゴリに迅速に適応できる能力を高め、特に医療画像分析、自動運転、および遠隔センシング画像処理などのアプリケーションにおいて価値があります。