少ショットアクション認識

少ショットアクション認識は、コンピュータビジョン分野における難問の一つで、サポートセットから限られたサンプルのアクションカテゴリを使用して、ラベルの付いていないクエリ動画を分類することを目指しています。このタスクは、アノテーションデータの必要性を減らすことで、モデルの適応性と一般化性能を向上させ、新しいシナリオでのパフォーマンスを高めます。そのため、ビデオ監視、人間とコンピュータの相互作用、および知能型セキュリティなどの分野で特に価値があります。