特徴圧縮

特徴圧縮は、コンピュータビジョンのタスクにおいて特徴量の次元を削減し、データの機械解釈性と処理効率を向上させるプロセスです。重要な情報を保持しながら、ストレージや計算コストを低減し、下流タスクのパフォーマンスを最適化することを目指しています。この技術は、大規模データセットの処理、リアルタイムアプリケーション、リソースに制約のある環境での応用価値が非常に高いです。