事実認識視覚質問応答

事実に基づいた視覚的な質問応答（Factual Visual Question Answering）は、コンピュータビジョンと自然言語処理を統合した技術で、画像の内容を分析することでユーザーの視覚に関連する質問に正確に答えることを目指しています。この技術の目的は、機械が画像を理解する能力を向上させ、画像から客観的な情報を抽出し、正確で信頼性の高い回答を生成することです。その応用価値は、インテリジェントアシスタント、教育支援、医療診断など、さまざまな分野での情報取得の効率と精度を向上させることにあります。