説明忠実性評価

説明忠実度評価とは、説明手法が基礎となるモデルの予測結果に対してどれだけ忠実であるかを評価するプロセスです。この評価方法の目的は、説明がモデルの意思決定メカニズムを正確に反映することを確認し、モデルの透明性と解釈可能性を向上させることです。説明忠実度評価は、モデルのデバッグ、性能最適化、およびユーザーの信頼性向上において重要な応用価値を持っています。