説明可能なモデル

説明可能なモデルとは、意思決定プロセスにおいて透明性と説明責任を提供する人工知能モデルのことを指します。これらのモデルは、機械学習アルゴリズムの予測結果が正確であるだけでなく、論理的に明確で、人間が理解しやすく検証しやすいように設計されています。コンピュータビジョンの分野では、説明可能なモデルが画像認識や処理の基礎となるメカニズムを明らかにすることで、システムの信頼性と信憑性を高めます。これにより、医療診断や自動運転など、リスクの高いアプリケーションシナリオにおいて重要な価値を持っています。