進化するドメイン汎化

ドメイン一般化の進化は、特にコンピュータビジョン分野において、機械学習モデルのクロスドメイン一般化能力を向上させる技術です。その主な目的は、モデルが未見のドメインでも高い性能を維持できるように継続的に最適化することであり、これによりモデルの堅牢性と適応性が向上します。この技術の応用価値は、新しいデータへの依存を効果的に低減し、モデルの展開コストを削減し、システムの実用性と信頼性を高めることにあります。