エピステミック推論

エピステミックリーズニングは、知識の状態とその変化に焦点を当てた論理的推論方法で、エージェント間の知識関係と認知プロセスを形式的に分析し管理することを目指しています。主な目的は、マルチエージェントシステムにおける知識の伝播、更新、推論のモデルを構築し検証し、システムの動作の一貫性と信頼性を確保することです。人工知能、分散システム、情報セキュリティなどの分野では、エピステミックリーズニングが重要な応用価値を持ち、複雑なシステムにおける知識管理や意思決定の最適化を効果的にサポートしています。