エンティティタイプ付け

エンティティタイプ付けは、特に動的異種知識グラフ（Dynamic Heterogeneous Knowledge Graphs: DH-KGs）において、自然言語処理技術を使用してグラフ内のエンティティを分類および注釈付けるプロセスを指します。このプロセスの目的は、知識グラフの構造化と意味的な豊かさを向上させ、エンティティ情報の正確性と一貫性を確保することです。この技術は、情報検索、知能質問応答、推薦システムなど、さまざまな分野で重要な応用価値を持ち、これらのシステムの知能レベルとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。