エンティティタイプ付け

エンティティタイプ認識は、自然言語処理における重要なタスクの一つで、文書中に登場するエンティティを人物、場所、組織などのタイプで注釈付けることを目指しています。このタスクは非構造化テキストから構造化されたタイプ情報を抽出することで、テキスト分析の効率を向上させ、情報抽出、知識ベースの完成、質問応答などのアプリケーションを支援します。近年では、より詳細なタイプを含む階層構造に焦点を当てた研究が進んでおり、エンティティ分類の精度がさらに向上しています。