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エンティティ抽出 ジェネラティブアドバーサリーネットワーク
エンティティ抽出におけるジェネラティブ・アドバーザリアル・ネットワーク(GAN)は、非構造化テキストから特定の種類のエンティティ情報を自動的に識別し抽出するための高度な自然言語処理技術です。この手法は、ジェネレータとディスクリミネータ間の敵対的訓練を通じてエンティティ認識の精度と堅牢性を向上させます。情報検索、知識グラフの構築、およびスマートな質問応答システムなどの分野で広く応用されており、データの利用可能性と知能性を効果的に高めています。
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