エンティティ埋め込み

エンティティ埋め込み（Entity Embeddings）は、表形式のデータに深層学習を適用する技術で、情報システムにおけるカテゴリカルデータを多次元ベクトルとして表現します。このアプローチは、カテゴリカル特徴量間の複雑な関係性を捉え、モデルの非数値データに対する理解と予測力を向上させることを目指しています。 Recommendation Systemsやユーザ行動分析などの分野で重要な役割を果たしています。