会話中的情感認識

会話中の感情認識（Emotion Recognition in Conversation: ERC）は、自然言語処理のサブタスクの一つで、会話のテキストと話者情報を分析して、各発話に事前に定義された感情カテゴリーから感情ラベルを識別することを目指しています。具体的には、N個の発話[(u1, p1), (u2, p2), ..., (uN, pN)]のシーケンスが与えられ、各発話uiが話者piによってT単語で構成されている場合、ERCタスクの目標は各発話uiに対応する感情ラベルeiを予測することです。このタスクは、人間とコンピュータの対話体験の向上、感情分析、ソーシャルロボットなど、さまざまなアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。