脳波信号分類

脳波信号の分類とは、電気頭脳波形（EEG）データの分析を行い、機械学習アルゴリズムを用いて異なる脳波パターンを識別することです。これにより、脳活動状態の精密な差異化が可能となり、神経科学、心理学、臨床医学における信号処理の精度と効率の向上に大きく貢献します。この技術は、てんかんの監視、睡眠障害の診断、脳機械インターフェースの開発などの分野で重要な応用価値を持っています。