脳波に基づく睡眠ステージング

EEGを用いた睡眠ステージングは、時間系列分析の重要な応用分野であり、電気頭脳波（EEG）信号を使用して睡眠ステージを分類することに焦点を当てています。このタスクでは、EEG信号の特性を解析することで、ノンレム睡眠（NREM）とレム睡眠（REM）などの異なる睡眠ステージを自動的に識別し、区切ることを目指します。これにより、睡眠モニタリングの精度と効率が向上します。その応用価値は、臨床診断の支援、睡眠障害の研究、および睡眠質の評価方法の最適化にあります。