心電図に基づく睡眠ステージング

ECGを用いた睡眠ステージングは、心電図（ECG）信号から自動的に睡眠ステージを識別・分類するタスクで、時系列分析の領域に属します。このタスクの目的は、ECG信号から特徴量を抽出し、機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、非REM睡眠とREM睡眠の段階を正確に区別することです。これにより、睡眠障害の診断や治療に重要な証拠を提供することができます。