動的グラフ埋め込み

動的グラフ埋め込みは、時間とともに変化するノード間の関係性や属性を捉えるために、動的グラフの構造を低次元ベクトル空間にマッピングする技術です。この手法の主な目的は、リンク予測、ノード分類、コミュニティ検出などのグラフ上の様々な分析タスクを効果的にサポートすることです。この技術は、ソーシャルネットワーク分析、推薦システム、バイオインフォマティクスなどの分野で重要な応用価値を持ち、モデルの精度と効率を向上させます。