ドキュメント埋め込み

ドキュメント埋め込みは、文書を固定長のベクトルに変換する技術で、文書内の意味情報と文脈的な関係性を捉えることを目指しています。高次元空間におけるベクトル表現へのマッピングにより、ドキュメント埋め込みはテキストの類似性計算、分類、クラスタリングなどのタスクをより効率的に行うことができ、自然言語処理システムの性能と精度を向上させます。この技術は、情報検索、感情分析、トピックモデル化などの分野で重要な応用価値を持ち、テキストデータの知能化された処理と分析を効果的に促進します。