DNNテスト

深層ニューラルネットワーク（DNN）のテストは、DNNモデルの信頼性と堅牢性を評価および確認することを目的としています。これは、モデルがさまざまな入力に対してどのように動作するかを系統的に検出し、実世界のアプリケーションで安定した正確な性能を発揮することを保証します。このタスクは、モデルの予測性能に焦点を当てるだけでなく、潜在的なエラーや異常を特定し、修正することも重視しています。これにより、モデルの安全性と信頼性が向上します。特に、敵対的攻撃などの脅威が増加している現在、DNNのテストはモデル品質を確保する上で重要な要素となっています。