ディストラクター生成

Distractor Generation (DG) は、自然言語処理のサブタスクで、与えられた文脈、質問、および正解に関連する不正解の選択肢を生成することを目的としています。このタスクは、人間の認知バイアスを模倣することで質問の難易度と差別性を高め、教育評価やオンラインテストシステムで広く使用されています。これにより、受験者の知識の習得度をより正確に測定することができます。