ダイレクトNMT

Direct NMT（ダイレクトNMT）は、中間ステップや追加の言語リソースを必要とせずに、エンドツーエンドの深層学習モデルを用いて効率的かつ正確な言語間テキスト変換を実現するための直接的なニューラル機械翻訳技術です。この技術は自然言語処理分野において重要な応用価値を持ち、多言語間の情報交換や理解の効率と品質を大幅に向上させることが可能です。国際コミュニケーション、文書翻訳、多言語コンテンツ生成などの場面で広く活用されています。