拡散生成顔検出

拡散モデルに基づく顔検出は、コンピュータビジョン分野における最先端技術の一つで、拡散モデルによって生成された顔画像を分析し、実際の顔と合成された顔を区別することを目指しています。この技術の主な目的は、合成画像の検出精度を向上させ、デジタルコンテンツの真正性とセキュリティを確保することです。その応用価値は広範で、身元確認、コンテンツモデレーション、サイバーセキュリティなど、さまざまな領域で活用され、ディープフェイクによる潜在的なリスクに対処するのに役立ちます。