対話生成

対話生成は、自然言語処理のタスクの一つで、自然な言語入力を受け取り、それに応じた出力を生成することを目的としています。このタスクの主な目標は、チャットボットなどのシステムを構築し、人間との滑らかな双方向の会話を可能にすることです。FusedChat や Ubuntu ダイアログ コーパスなどのデータセットを用いたベンチマーク評価では、BLEU、ROUGE、METEOR などの指標が使用されます。ただし、これらの指標は人間の判断と弱い相関関係にあるため、Unsupervised and Reference-Free (USR) や Automatic Unreferenced Dialogue Evaluation (MaUde) のような新しい評価方法が開発されています。対話生成の応用価値は、人間とコンピュータの対話の自然さと効果性を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを改善することにあります。