依存関係の検出

依存関係検出とは、データセット内の変数間の関係を特定し、統計的相関や因果推論の分析を通じて隠れたパターンや構造を明らかにすることです。この技術は機械学習、データマイニング、統計解析の分野で広く応用されており、モデルの予測能力と解釈可能性を向上させ、意思決定プロセスを最適化し、システムの堅牢性と信頼性を改善します。