深層異常セグメンテーション

深さ異常セグメンテーションは、3次元空間における深さデータを分析することで、正常なシーンに適合しない領域を識別し、セグメント化する異常検出技術です。このタスクでは、深さセンサから得られるデータと、高度な画像処理や機械学習アルゴリズムを組み合わせて、精密な環境認識と異常監視を実現します。工業検査、自動運転、セキュリティ監視などの分野で広く応用されており、実用的な価値が非常に高い技術です。