密度比推定

密度比推定とは、2つの確率密度関数の比率をサンプルデータから推定する手法です。この方法は、ドメイン適応、異常検出、サンプルバイアスの補正など、機械学習において重要な応用価値を持ち、モデルの汎化性能と堅牢性を効果的に向上させます。