定義抽出

定義抽出は、自然言語処理における重要なタスクで、非構造化テキストから特定の種類の定義情報を自動的に識別し抽出することを目的としています。このタスクでは、アルゴリズムを用いてテキストの内容を分析し、定義文を正確に特定し、定義される用語とその対応する定義を抽出します。定義抽出の応用価値は、知識管理、情報検索、意味理解の効率と精度を大幅に向上させることにあり、企業や個人に対してより高度な情報サービスを提供します。