深海の宝、画像版

「Deep-Sea Treasure: Image Version」は、P. Vamplewらが「Empirical Evaluation Methods for Multi-Objective Reinforcement Learning Algorithms」で初めて紹介した多目的強化学習のToy環境の画像入力バージョンです。このタスクでは、深海での宝探しをシミュレートし、複雑な視覚環境における多目的強化学習アルゴリズムの性能と意思決定能力を評価・最適化することを目指しています。これは、研究や応用において重要な価値を持っています。