ディープラーニング

ディープラーニングは、人間の脳のニューラルネットワークの構造と機能を模倣した機械学習手法です。この手法は、データから複雑なパターンの認識と理解を達成するために、多次元の非線形変換を通じて高レベルの抽象的な特徴を自動的に抽出することを目指しています。主な目的は、自己学習と最適化が可能な深層ニューラルネットワークモデルを構築し、画像認識、音声処理、自然言語処理などの分野で人間レベル以上の性能を実現することです。ディープラーニングの応用価値は、強力なデータ駆動型の能力にあり、伝統的なアルゴリズムでは扱いにくい高次元かつ非線形の問題を効果的に解決し、人工知能技術の急速な発展を促進しています。