不確実性下の意思決定

不確実性の下での意思決定（Decision Making Under Uncertainty）とは、不完全な情報やランダム性が存在する環境において、数学的なモデルとアルゴリズムを用いて意思決定プロセスを最適化する方法を指します。この分野の目的は、期待される利益を最大化したりリスクを最小化したりするため、最適またはそれに近い意思決定戦略を見つけることです。この研究には、金融投資、サプライチェーン管理、医療診断、自動運転など、幅広い応用価値があり、意思決定の科学性と信頼性を効果的に向上させます。