データ評価

機械学習におけるデータの価値評価は、データやデータセットが下流タスクにどれだけ貢献するかを評価することを目指しています。このタスクは、訓練セットの各要素にスカラーを割り当てることで達成され、特定のモデルの最終的な性能に対するその要素の貢献度を反映します。これにより、意思決定が可能になります。データの価値評価は特定のモデルに依存するだけでなく、協力ゲーム理論、ニューラルネットワークの汎化性能の推定、最適輸送理論などのモデル非依存的概念も含んでいます。その目的は、データの価値を測定し、データ市場を最適化し、モデルの訓練プロセスを改善するための厳密かつ実用的な方法を提供することです。