データ相互作用

データ相互作用とは、トレーニングデータセット内の異なるデータポイント間の相互作用を指し、これらの相互作用がモデルの性能にどのように影響を与えるかを定量的に評価することを目指しています。このタスクの主な目的は、データポイント間の複雑な関係性を明らかにし、データセットの構造を最適化し、モデルの汎化能力と予測精度を向上させることです。方法論的な枠組みに基づいて、データ相互作用分析はモデル訓練の科学的根拠を提供し、モデルの解釈可能性と信頼性を向上させるのに役立ちます。