データ統合

データ統合とは、複数の異なるデータソースからデータを単一の統合されたデータセット（エンティティ統合）またはデータビュー（仮想統合）にまとめることを指します。データ統合のワークフローには、スキーママッチング、テーブルアノテーション、エンティティ解決、値の正規化、データクリーニング、データフュージョンなどのサブタスクが含まれます。この技術は、データウェアハウス、データレイク、知識ベースの統合など、さまざまな分野で広く応用されており、複雑なデータ分析や意思決定を支援するためにデータの可用性と一貫性を向上させることが目的です。