データフリーキャンブリッジ

データフリーコンピューティングは、自然言語処理の分野で用いられる技術であり、大規模で複雑なモデルから小さなモデルへ知識を転送する際に元の訓練データを使用せずに実現します。この手法は、データの合成やモデルの内部構造の利用によって知識転送を達成し、小さなモデルの性能と汎化能力を向上させつつ、プライバシーを保護し、リソース消費を削減します。そのため、実用的なアプリケーションにおいて非常に価値があります。