Cross View Image To Image Translation

クロスビュー画像変換は、異なる視点やモダリティ間のマッピング関係を学習し、一方の視点やモダリティから他方への画像変換を実現するコンピュータビジョン技術です。この技術の目的は、ターゲットドメインで高品質かつ意味的に一貫性のある画像を生成し、データの多様性を向上させ、モデルの汎化能力を改善することです。その応用価値は広範囲にわたり、医療画像分析、遠隔センシング画像処理、自動運転システムでの環境認識などに活用され、クロスドメインデータの不足問題を効果的に解決し、マルチモーダルデータの統合と利用を促進します。