クロスリンガルNER

クロスリンギアルの固有表現認識（クロスリンギアルNER）は、自然言語処理における重要なタスクで、複数の言語のデータリソースを活用して低リソース言語での固有表現認識の性能を向上させることを目指しています。この技術の目的は、異なる言語間での知識の転送を実現し、エンティティの正確な注釈と認識を達成することです。その応用価値は、多言語環境における情報抽出の問題を効果的に解決し、クロスリンギアル情報検索や機械翻訳などの分野での技術進歩を促進することにあります。