クロスリンギスト的自然言語推論

クロスリンガル自然言語推論（CLNLI）は、自然言語処理の重要なタスクであり、リソースが豊富な言語（英語など）のデータやモデルを活用して、リソースが乏しい言語における自然言語推論の問題を解決することを目指しています。CLNLIの目的は、転移学習と多言語表現を通じて低リソース言語の意味理解や論理的推論の性能を向上させ、多言語情報処理やクロスリンガル知識共有のアプリケーション開発を促進することです。