Cross Lingual Document Classification On 2
評価指標
Accuracy
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
比較表
モデル名 | Accuracy |
---|---|
bridging-the-domain-gap-in-cross-lingual | 96.05 |
massively-multilingual-sentence-embeddings | 77.95 |
a-corpus-for-multilingual-document | 74.52 |
multifit-efficient-multi-lingual-language | 89.42 |
a-corpus-for-multilingual-document | 72.38 |
a-corpus-for-multilingual-document | 72.83 |