COVID-19画像セグメンテーション

COVID-19画像セグメンテーションは、コンピュータビジョン分野における重要な技術で、画像処理アルゴリズムを用いて医療画像中のCOVID-19病変領域を正確に分割することを目指しています。この技術の目的は、診断の精度と効率を向上させ、臨床医にとって信頼性の高い補助ツールを提供することです。その応用価値は、肺感染の範囲を迅速に特定し、量を測定できることにあります。これにより、疾患の進行状況のモニタリングや治療効果の評価を支援します。