対話感情四重抽出

対話感情四重抽出は、自然言語処理の分野における技術で、対話データから主語、目的語、感情極性、感情強度の四つの要素を抽出することを目指しています。この技術の目的は、会話内の感情情報を正確に識別し、量的に評価することで、感情分析により詳細なデータを提供することです。その応用価値は、企業が顧客の感情をより深く理解し、製品やサービスを最適化し、ユーザーエクスペリエンスと満足度を向上させることにあります。