連続物体認識

継続的な物体認識は、コンピュータビジョンのサブタスクの一つで、データストリーム中の物体を継続的に認識し、災害的な忘却の問題を連続学習メカニズムを通じて軽減することに焦点を当てています。これにより、動的環境でのモデルの適応性と精度が向上します。このタスクの応用価値は、リアルタイムかつ効率的な物体検出と分類を実現することにあり、監視や自動運転などのシナリオに適しています。