継続的名詞認識

継続的な固有表現認識は、自然言語処理の重要なサブタスクであり、モデルが新しいデータを受け取る際に継続的に学習し、エンティティを認識しながら、災害的な忘却を避けることを目指しています。このタスクの目的は、モデルの適応性と汎化能力を向上させ、異なる時間や様々な状況で固有表現を正確に識別できるようにすることです。情報抽出や知識グラフの構築など、幅広い応用価値があります。